Cài đặt cảnh báo

Tổng quan chức năng cảnh báo

Với chức năng cảnh báo của AITracer, bạn có thể phát hiện bất thường trong ứng dụng LLM ngay lập tức và nhận thông báo.

Các loại cảnh báo

1. Cảnh báo tỷ lệ lỗi

Kích hoạt khi tỷ lệ lỗi vượt ngưỡng trong khung thời gian chỉ định.

2. Cảnh báo chi phí

Kích hoạt khi chi phí ngày/tuần/tháng vượt ngưỡng hoặc dự đoán vượt ngưỡng.

3. Cảnh báo độ trễ

Kích hoạt khi độ trễ P50/P95/P99 vượt ngưỡng.

4. Cảnh báo số yêu cầu

Kích hoạt khi số yêu cầu tăng đột ngột/giảm đột ngột.

Tạo quy tắc cảnh báo

Tạo từ Dashboard

1. Đăng nhập vào Dashboard
2. Mở menu "Cảnh báo"
3. Nhấn nút "+ Quy tắc mới"
4. Chọn loại cảnh báo
5. Cài đặt điều kiện và ngưỡng
6. Chọn kênh thông báo
7. Nhấn "Lưu"

Điều kiện lọc

Bạn có thể cài đặt các bộ lọc sau cho quy tắc cảnh báo:

• Dự án: Chỉ áp dụng cho dự án cụ thể
• Mô hình: Chỉ áp dụng cho mô hình cụ thể (gpt-4, claude-3, v.v.)
• Nhà cung cấp: Chỉ OpenAI, Anthropic, v.v.
• Metadata: Lọc theo metadata tùy chỉnh

Kênh thông báo

Thông báo Email

Có sẵn trên tất cả các gói. Gửi thông báo đến địa chỉ email của thành viên nhóm.

• Thông báo ngay khi cảnh báo kích hoạt
• Có thể gửi đến nhiều địa chỉ email
• Kiểm soát tần suất thông báo (cài đặt khoảng cách tối thiểu)

Tích hợp Slack

Có sẵn từ gói Pro trở lên. Gửi thông báo theo thời gian thực đến kênh Slack.

1. Mở "Cài đặt" -> "Tích hợp" trên dashboard
2. Nhấn "Kết nối Slack"
3. Xác thực workspace Slack
4. Chọn kênh nhận thông báo

Webhook

Có sẵn từ gói Starter trở lên. Gửi yêu cầu POST đến endpoint bất kỳ.

// Ví dụ payload Webhook
{
  "alert_id": "alert_abc123",
  "alert_name": "High Error Rate",
  "type": "error_rate",
  "severity": "critical",
  "triggered_at": "2025-01-15T10:30:00Z",
  "condition": {
    "threshold": 5,
    "current_value": 8.5,
    "time_window": "5m"
  },
  "filters": {
    "project": "my-chatbot",
    "model": "gpt-4"
  }
}

Ví dụ cài đặt

Giám sát lỗi môi trường sản xuất

Giám sát ngân sách chi phí tháng

Phát hiện bất thường độ trễ

Giới hạn theo gói